Zwei Fachkräfte im Gespräch an einem Besprechungstisch, vor sich ein aufgeklappter Laptop

Central European Tech Leadership Institute

Executional Learning
as a Service

Vom Kompetenzaufbau zur Umsetzung und skalierbaren Wirkung. Mit Executional Learning, dem eigens entwickelten Framework des CETL, wird Maßschneiderung zum Prinzip: Lernprogramme, etwa im KI-Umfeld, die präzise auf Rollen, Prozesse und die Ziele Ihrer Organisation zugeschnitten sind.

Akademische Exzellenz × Branchenpraxis × Community

Was hinter CETL steht

20+

Jahre branchenübergreifende Industrieerfahrung

50+

Trainerinnen, Trainer und Lehrende im Pool

12+

umgesetzte akademische Projekte

18+

Partnerorganisationen aus Hochschule, Industrie und Community

Hochkarätige akademische PartnerUniversitäten und Hochschulen wie BOKU, MedUni Wien, BFI und Lauder Business School, ein Netzwerk aus über 15 im DACH-Raum.
Community mit der Stadt WienCentral Europe Tech Hackathon als Flaggschiffformat.
Über 50 Lehrende aus der PraxisBanking, Versicherung, Industrie, Aviation, öffentlicher Sektor.

Unser Ansatz

Warum Executional Learning der Unterschied ist

Technologien und Märkte drehen sich schneller denn je. Weiterbildung bleibt dabei oft Theorie, Beratung bleibt Projekt. Unsere einzigartige Antwort ist Executional Learning: Es verbindet das Beste aus beiden und baut Kompetenz auf, die Ihre Organisation nachhaltig transformiert und zukunftsfest macht.

Der CETL-Unterschied

Executional Learning

Die Brücke zwischen akademischer Exzellenz und echter Umsetzung, maßgeschneidert auf Ihre Organisation.

  • MaßgeschneidertLernpfade aus Ihren Rollen, Prozessen und Zielen. Kein Katalog.
  • Das Beste aus zwei WeltenAkademische Tiefe, angewandt an Ihren Use Cases.
  • TransformationstreiberAls Service (ELaaS) modular abrufbar, im Tempo der KI.
  • BreitenwirkungVom Vorstand bis zur Fachabteilung: AI Literacy als Fähigkeit der Organisation.
  • Begleitung, die bleibtMentoring und Projektsupport auch nach dem Programm.
  • Ergebnis statt TeilnahmeJede Lernreise endet in Use Case, Prototyp oder Roadmap.

Akademische Partner Branchenpraxis Community-Umsetzung Kompetenz, die bleibt

Zum Vergleich: der klassische Weg

Klassische Aus- und Weiterbildung

Wissen ohne Umsetzung

  • Uneinheitliche Standards und Abschlüsse
  • Kaum Umsetzung, höchstens Capstones
  • Standardformate statt Maßschneiderung
  • Keine Begleitung nach dem Kurs
  • Einmaleffekt, hohe Kosten

Klassische Beratung

Umsetzung ohne Befähigung

  • Fokus fast nur auf Umsetzung
  • Training nur als Nachtrag
  • Keine standardisierten Formate oder Zertifikate
  • Maßschneiderung nur im Projekt
  • Einmaleffekt, hohe Kosten, keine Befähigung

Methodik

Wie gehen wir methodisch vor?

Die Methodik kombiniert hochkarätige akademische Module samt Zertifizierung mit Industrie und Community. Kompetenzen werden direkt in der Praxis aktiviert, über maßgeschneiderte Lernformate und rollenbasierte Pfade. Über Forward Deployed Engineering und Community-Formate schließt CETL die Lücke zwischen Theorie und Anwendung.

Trainer erläutert an einem Whiteboard eine Vorgehensweise, Teilnehmende diskutieren mit

Drei Module, die aufeinander aufbauen

Foundation

Grundlagen und Literacy

KI- und Datenkompetenz im Business-Kontext, rollen- und kontextspezifisch aufgebaut.

Specialization

Rollenbasierte Vertiefung

Lernpfade nach Rolle, Fachbereich und Branche, mit Executive- und Expertenformaten.

Executional

Anwendung und Umsetzung

Use Cases, Prototypen und Roadmaps, begleitet durch Embedded Engineering.

Lernen, anwenden und umsetzen

Vier Schritte, an deren Ende ein Anwendungsfall steht

Wissen wird nicht isoliert vermittelt, sondern unmittelbar mit realen Aufgaben aus Ihrem Unternehmen verbunden.

01

Verstehen

Wie Daten, KI und Automatisierung funktionieren

  • Funktionsweise statt Schlagworte
  • Potenziale realistisch einordnen
  • Grenzen und Risiken benennen

Grundlage für jede weitere Entscheidung.

02

Anwenden

Erprobung an den eigenen Werkzeugen

  • Eigene Tools und Prozesse integriert
  • Unternehmensstandards berücksichtigt
  • Typische Aufgaben aus dem Arbeitsalltag

KI wird im eigenen Kontext erprobt, nicht am Beispiel.

03

Übertragen

Muster aus anderen Branchen nutzbar machen

  • Praxisbeispiele aus anderen Bereichen
  • Perspektivwechsel über Branchen hinweg
  • Übertragung auf die eigene Organisation

Was anderswo funktioniert, wird prüfbar.

04

Umsetzen

Jede Lernreise endet in einem Ergebnis

  • Strukturierte Use Cases
  • Prototypen und Business Cases
  • Umsetzungsroadmaps

Am Ende steht ein Anwendungsfall, kein Zertifikat.

CETL Portfolio

Bausteine, die sich Ihrer Organisation anpassen

Jeder Baustein wird auf Rollen, Prozesse und Ziele Ihrer Organisation zugeschnitten und lässt sich modular kombinieren, von der Grundlage bis zur eingebetteten Umsetzung.

Von der Grundlage bis zur eingebetteten Umsetzung, modular kombinierbar und auf Ihre Rollen zugeschnitten.

Foundation

KI- und Datengrundlage mit praktischer Befähigung

Strukturierter Einstieg: Kompetenzaufbau trifft Business-Kontext.

  • Grundlegendes KI- und Datenlernen
  • Rollen- und kontextspezifisch
  • Strategische Use-Case-Ausrichtung
  • Akademische Delivery

Startpunkt Ihrer KI-Souveränität

Meistgewählt

Customized

Foundation plus rollenbasierte Vertiefung

Lernen wird zu funktionsspezifischer Kompetenzentwicklung.

  • Alles aus Foundation
  • Rollenspezifische Spezialisierung
  • Executive- und Expertenformate
  • Projektbefähigung und Mentoring

Spezialisierungspfad auf Basis-Layer

Flagship

Embedded Engineering

Eingebettete Aktivierung für messbaren Fortschritt

Vom Lernen zur Umsetzung mit Unterstützung vor Ort.

  • Alles aus Paket 1 und 2
  • Eingebettetes Engineering
  • Prototyping und Aktivierung
  • Interner Wissenstransfer

Wirkung direkt im Tagesgeschäft

Community Package

Co-Creation für KI, Daten und Innovation

Aktiviert das Ökosystem für gemeinsame Ideenentwicklung.

  • Teilnahme am Flaggschiff-Hackathon
  • Community-Workshops
  • Netzwerk aus 15+ Hochschulen im DACH-Raum
  • Challenge-Framing

Kollektive Innovationskraft

Das CETL Ökosystem

Drei Welten, ein koordiniertes System

Großflächige Daten- und KI-Initiativen scheitern selten an fehlender Ambition. Sie scheitern daran, dass Strategie, Kompetenz, Datenreife, Governance und technische Umsetzung getrennt behandelt werden. Das Ökosystem verbindet akademische Exzellenz, Industriepraxis und Community zu einem System aus Wissen, Anwendung und Umsetzung.

Arbeitssitzung an einem Besprechungstisch, ein Teilnehmer präsentiert am Flipchart

Hochschulen und Forschung

Partnerschaft mit führenden Universitäten, Netzwerk aus über 15 Hochschulen im DACH-Raum, Zertifizierung akademischer Module.

Akademische Partner

TU WienBOKU WienMedUni WienBFI WienLauder Business SchoolInstitute of Management Accountants

Ökosystem und Formate

Central Europe Tech Hackathon mit der Stadt Wien, Co-Creation-Workshops, Challenge-Framing mit Startups und Vereinen.

Community Partner

Stadt WienVienna Business AgencyEurope DirectEITTech Execution CommunitySustainista

Praxis und Anwendung

Use Cases aus Banking, Versicherung, Industrie, Aviation und öffentlichem Sektor, eingebracht von aktiven Praktikerinnen und Praktikern.

Industrie Partner

SiemensÖBBRaiffeisenWien EnergieCaritas St. BarbaraÖGIG

Der Markt im Überblick

Warum entsteht dieser Bedarf gerade jetzt?

Erhebungen von Eurostat, World Economic Forum und Weltbank zeigen dasselbe Muster: Der begrenzende Faktor für KI-Wertschöpfung ist selten die Technologie, sondern die fehlende Kompetenz.

80 %

der Unternehmen in der EU setzen bislang keine KI ein. Der Markt steht nicht vor der Optimierung, sondern vor dem Einstieg.


Eurostat, Statistisches Amt der Europäischen Union

63 %

nennen fehlende Kompetenzen als größte Barriere für die Transformation ihres Unternehmens, noch vor Budget und Technologie.


World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025

43 %

sehen die fehlende Vision der Führungsebene als Hürde. Kompetenz fehlt nicht nur im Team, sondern auch an der Spitze.


World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025

9×

so viele Stellenausschreibungen verlangten 2024 generative KI-Kenntnisse wie 2021. Die Nachfrage wächst schneller als die Qualifikation.


Weltbank, Digital Progress and Trends Report 2025

Haltung

Intelligenz wird zur Commodity.

Für die post-KI-transformierte Ära brauchen Organisationen Fachleute und Entscheidungsträgerinnen mit hoher Literacy in KI, Daten und Technologie, direkt an der Schnittstelle zu ihrem Fachgebiet.

In der Praxis

Beispiele maßgeschneiderter Programme

Drei Ausgangslagen, drei zugeschnittene Programme.

Workshopraum mit Teilnehmenden an einem langen Tisch, Vortragender am Whiteboard

Infrastruktur und Industrie

Executional Learning und Community Program

Über 70 Fachleute aus 12 Hochschulen erarbeiteten mehr als 12 Lösungsimpulse für Deep-Tech-KI-Projekte, eingebettet in ein mehrstufiges Befähigungsprogramm.

  • AI Hackathon mit 70+ Fachleuten
  • Foundation: 6 Tage
  • Executive Enablement Track: 4 Tage
  • Unternehmensweite Basisschulung: 8 Stunden digital
  • Executional Learning: 80 Stunden je Projekt
  • AI Roadmap Mentoring

12+ Lösungsimpulse Deep-Tech-KI

Bank und Finanz

Umgesetztes Executional Learning

Ein KI-Kompetenzprogramm für eine Regionalbank: ein integriertes Enabling-System mit rollenspezifischen Lernpfaden und begleiteten Projekten, kein Schulungskatalog.

  • Foundation Programm: 15 Tage
  • Role Tracks für Anwendende und Champions: zweimal 8 Tage
  • Gesamtumfang: 31 Tage
  • Executional Learning: 80 Stunden
  • Delivery Model: ELaaS

Rollenspezifisch statt Katalog

Executive Academy

Bildungsdesign für Executive-Programme

Individuelles Bildungsdesign für ein Executive-Programm einer Universität, von der Konzeption bis zur Umsetzung mit eigenen Daten und Use Cases.

  • Bildungsdesign: 6 Tage
  • Bring your own Data Project: 16 Stunden
  • Use Case Discovery Track: 8 Stunden
  • Storytelling with Data: 16 Stunden

Konzeption bis Umsetzung

Ähnliches Programm besprechen

Stimmen aus der Praxis

Was Entscheider berichten

Aus Vertraulichkeitsgründen ohne Klarnamen. Rollen und Sektoren sind authentisch.

KI-Initiativen scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern an der Organisation. CETL hat uns geholfen, genau das zu verstehen, bevor wir die nächste Runde Budget freigegeben haben.

Head of Digital Transformation
Österreichische Großbank, 2.500+ Mitarbeiter

Wir hatten eine AI-Strategie. Was wir nicht hatten, war die interne Fähigkeit, sie umzusetzen. Das Embedded-Engineering-Programm hat das in vier Monaten geändert: strukturell, nicht oberflächlich.

Chief Data Officer
Österreichische Industrie, 800+ Mitarbeiter

Der Architecture Review hat drei Vendor-Lock-in-Strukturen aufgedeckt, die wir selbst nicht gesehen hatten. Herstellerneutral, methodisch, unbestechlich. Genau das, was man braucht, bevor man eine Plattform-Entscheidung trifft.

Bereichsleitung IT-Strategie
Öffentlicher Sektor, Bundesbehörde

Das CETL Team

Die Köpfe hinter dem Institut

Akademische Exzellenz, Industrieerfahrung und Community-Aufbau in einem Team.

Alin Kalam

Alin Kalam

Managing Director & Academic Coordinator

Karl Ivo Sokolov

Karl Ivo Sokolov

Co-Founder & Cross-Business Expert

Stefan Bauer

Stefan Bauer

Community & AI Process Expert

Advisors & Experts

Tobias Zwingmann

Tobias Zwingmann

Advisor: AI

Maria Madlberger

Maria Madlberger

Advisor: Academic Research & Relations

Mario Meir-Huber

Mario Meir-Huber

Expert: AI Transformation

Häufige Fragen

Fragen, die Entscheider zuerst stellen

Was unterscheidet CETL von einer klassischen Unternehmensberatung?

Klassische Consulting-Modelle liefern Empfehlungen und Projektressourcen, beides ist nach Vertragsende nicht mehr verfügbar. CETL liefert Kompetenzstrukturen: validierte interne Fachleute, dokumentierte Frameworks und Governance-Architekturen, die unabhängig vom Engagement weiterarbeiten.

Was bedeutet Herstellerneutralität konkret?

CETL hält keine Reseller-Akkreditierungen, Plattformpartnerschaften oder lizenzumsatzabhängigen Strukturen gegenüber KI- oder Cloud-Anbietern. Technische Empfehlungen basieren ausschließlich auf der Passung zur Architektur, den Compliance-Anforderungen und den Souveränitätszielen der Organisation.

Für welche Organisationstypen ist das Portfolio ausgelegt?

Für Organisationen mit komplexer Enterprise-Architektur und regulatorischen Anforderungen, primär Finanzbranche, Industrie und öffentlicher Sektor. Der Fokus liegt auf Organisationen, die KI nicht als isoliertes Innovationsprojekt, sondern als strategische Infrastruktur behandeln.

Wie strukturiert sich ein Engagement?

Nach einem Rahmengespräch entsteht ein definiertes Leistungsbild mit Meilensteinen, messbaren Ergebnissen und transparentem Vergütungsmodell, wahlweise Tagessatz, Festpreis oder Rahmenvertrag. Der Prozess ist auf die Beschaffungsanforderungen regulierter Organisationen ausgelegt.

Wie lange dauert ein typisches Engagement?

Von wenigen Stunden bis zu mehreren Monaten. Punktuelle Formate wie Briefings und Workshops dauern Stunden bis Tage, das rollenbasierte KI-Kompetenzprogramm läuft modular über 3 bis 12 Monate. Die Dauer jedes Formats ist bei den Programmkarten ausgewiesen.

Was ist der CETL Think Tank?

Der CETL Think Tank ist der Forschungs- und Publikationsbereich des Instituts. Er veröffentlicht unabhängige Analysen zu KI, Daten und Tech Leadership und bietet Organisationen Formate an, um diese Erkenntnisse in Führung und Strategie zu übertragen, von Executive Briefings bis zum laufenden Sparring.

Wie bleibt der Think Tank bei Auftragsarbeiten unabhängig?

Auftragsstudien werden als solche gekennzeichnet, wenn sie veröffentlicht werden. Inhaltliche Schlussfolgerungen liegen ausschließlich beim CETL, und wie bei allen Leistungen bestehen keine Partnerschaften mit KI- oder Cloud-Anbietern, die Ergebnisse beeinflussen könnten. Gastautorinnen und Gastautoren, die bei Technologieanbietern tätig sind, legen ihre Zugehörigkeit offen, und jeder Gastbeitrag entsteht gemeinsam mit einem Mitglied des CETL.

Wie unterstützt das CETL HR und Learning & Development?

HR und L&D verantworten den Aufbau von KI-Kompetenz in der Organisation, auch im Hinblick auf die Pflicht zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 des EU AI Act. Das CETL unterstützt sie mit rollenbasierten Lernprogrammen, Kompetenz-Assessments, Markt- und Kompetenzanalysen sowie Think-Tank-Formaten zur Zukunft von Rollen, Kompetenzen und Lernen.

Strategisches Gespräch beginnen

Strategischen Austausch initiieren

Ob Enterprise-Kompetenzsystem, Use-Case-Aktivierung oder technische Bewertung: das erste Gespräch klärt den organisatorischen Kontext und die passende Aktivierungsstufe.

CETL Institute GmbH
Wipplinger Straße 4/2. OG
1010 Wien, Österreich
alinkalam@cetl.institute